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谷歌刷屏的AI大成就 其实微软一年前就发布了

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发表于 2018-1-19 11:06:49 | 显示全部楼层 |阅读模式
北京时间 1 月 18 日,谷歌 Cloud AI 首席科学家李飞飞和研发主管李佳在一篇博文中宣布,谷歌正式发布新的机器学习服务 Cloud AutoML。通过使用使用谷歌的先进技术, Cloud AutoML 可以帮助机器学习薄弱的企业建立定 ...



     谷歌 Cloud AI 首席科学家李飞飞和研发主管李佳在一篇博文中宣布,谷歌正式发布新的机器学习服务 Cloud AutoML。通过使用使用谷歌的先进技术, Cloud AutoML 可以帮助机器学习薄弱的企业建立定制化的机器学习模型。
  简单来说,Cloud AutoML 算是个开发利器,即便你不懂机器学习,也能训练出一个定制化的机器学习模型。操作上,在 AutoML Vision 服务中,创建项目后,你只需在系统中上传自己的图片,标记数据,便能得到训练好的 ML 模型,而从导入图片到标记到模型训练,而这些都可以通过拖放式界面完成。
  但由于还在测试版的阶段,目前这个服务仅支持计算机视觉模型,但谷歌表示稍后会支持所有标准机器学习模型,包括语音、翻译、、自然语言处理等。
  此消息一出也是吸引了各大媒体争相报道。“谷歌放大招”“谷歌云里程碑事件”“门外汉”也能开发 AI?……类似的消息刷爆了人工智能圈。
  但其实,虽然谷歌此次声称 AutoML 是市面上唯一提供类似服务的产品,但其实并不如此,一年前,微软就已经推出了类似的服务,让你你定制预先训练好的视觉、语音识别和决策模型。
  以视觉为例,微软在 8 个月前就推出了 Custom Vision 定制视觉服务。
  当时还是微软在西雅图召开的 Build 2017 大会上,微软全球执行副总裁沈向洋博士宣布将定制决策服务(Custom Decision Service)提供给开发者,除此之外还开放了包括必应定制搜索(Bing Custom Search)、定制决策服务(Custom Decision Service)和视频索引(Video Indexer)等服务。
  具体操作如下(https://customvision.ai/):
  新建 project、上传图片、手动加标签、大于两个标签且每个标签下面大于五张图、训练(自动出模型),就能对测试集 Quick Test。
  1、创建一个 project
  2、添加训练图片(每个类别至少五张),并创建至少两个类别标签(TAG)
  3、训练
  4、获取 predict 链接,下一步就是可以使用 postman 进行测试了
  是不是几乎和上述谷歌的操作一模一样?
  但相比于谷歌的 Cloud AutoML,当时对于微软 Custom Vision 定制视觉服务的报道少之又少。调查发现只有部分开源社区以及开发者文档中 Custom Vision 的身影才少量存在。
  因此不少的网友纷纷表示,微软 PR 的工作任重而道远。
  而对于两者的表现究竟如何,还得由广大企业和开发者检验。但目前来看,微软的 Custom Vision 目前有着不小优势,因为其已经可以正式使用,且免费,谷歌则必须通过申请才能使用该服务,同时谷歌也仍未公开其定价。




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